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Fachkräfte im Bereich: Master of Science Big Data & Business Analytics
202651
Studienzeit
01.03.2024-28.02.2026
Herkunft
Indien
Alter
28
Sprachkenntnisse
English C1, Deutsch A2
Studieninhalte
M.Sc. Big Data and Business Analytics
Fachliche Kompetenzen
Data Analytics; Machine Learning; Business Intelligence;
QA/Softwaretest (Functional/UI/Automation); API‑Validierung (REST);
Datenbankvalidierung (SQL); Testfall‑Design; Reporting
QA/Softwaretest (Functional/UI/Automation); API‑Validierung (REST);
Datenbankvalidierung (SQL); Testfall‑Design; Reporting
Praxis & Projekte
Customer Churn Prediction (Logistic Regression/Random Forest/XGBoost;
SMOTE; ROC‑AUC; Visualisierung); Stock Price Movement Prediction
(Sentiment + technische Indikatoren SMA/RSI/MACD; Python/Sklearn);
QA bei Ninestars (Selenium/Appium/Postman/BrowserStack; Crashlytics‑Reports; CMMI‑Dokumentation)
SMOTE; ROC‑AUC; Visualisierung); Stock Price Movement Prediction
(Sentiment + technische Indikatoren SMA/RSI/MACD; Python/Sklearn);
QA bei Ninestars (Selenium/Appium/Postman/BrowserStack; Crashlytics‑Reports; CMMI‑Dokumentation)
IT- & Methoden
Python; SQL; Pandas;
NumPy; Scikit‑learn;
Power BI; MySQL; Selenium; Appium;
Postman; BrowserStack; JIRA; Git;
Figma; REST API Testing; MS Office; Adobe Photoshop
NumPy; Scikit‑learn;
Power BI; MySQL; Selenium; Appium;
Postman; BrowserStack; JIRA; Git;
Figma; REST API Testing; MS Office; Adobe Photoshop
Verfügbarkeit
Karriereziele
Daten‑/Analytics‑Rollen mit
Schwerpunkt ML/BI
Schwerpunkt ML/BI
Besonderheiten
Head Judo Coach & District Coach
(Leitung/Training); Englisch C1, Deutsch A2;
Kombination M.Tech Computer Science + M.Sc. Big Data & Business Analytics
(Leitung/Training); Englisch C1, Deutsch A2;
Kombination M.Tech Computer Science + M.Sc. Big Data & Business Analytics
202652
Studienzeit
01.03.2024-28.02.2026
Alter
27
Sprachkenntnisse
English C1, Deutsch A2
Studieninhalte
M.Sc. Big Data and Business Analytics
Fachliche Kompetenzen
Data Analytics & Business Intelligence; Machine Learning Integration;
Softwareentwicklung (REST APIs, Flask);
Datenmodellierung & ‑bereinigung; Dashboard-Design (Power BI, Tableau);
Datenvisualisierung & Reporting; Cloud-Plattformen (Azure, Google Cloud);
CI/CD & Versionskontrolle (Git); Datenbankoptimierung (SQL, PostgreSQL);
Text Mining & NLP; Embedded Systems & IoT (Bachelor-Projekt); Agile Methoden.
Softwareentwicklung (REST APIs, Flask);
Datenmodellierung & ‑bereinigung; Dashboard-Design (Power BI, Tableau);
Datenvisualisierung & Reporting; Cloud-Plattformen (Azure, Google Cloud);
CI/CD & Versionskontrolle (Git); Datenbankoptimierung (SQL, PostgreSQL);
Text Mining & NLP; Embedded Systems & IoT (Bachelor-Projekt); Agile Methoden.
Praxis & Projekte
PPOE – Promotion Profitability Optimization Engine (Storck Germany;
Clustering & Regression in Python; ROI‑Genauigkeit ~98%; Rule‑based Reco;
Visualisierung in Power BI); Fan Momentum Index – Football Analytics (Realtime‑Dashboard in Power BI & Python;
NLP‑Sentiment/Volumen/Audio; Validierung Real Madrid vs Dortmund, FIFA CWC 2025);
Motorsport‑Analyse – F1 Engine Sentiment (Text Mining & NLP mit Python; Dashboards mit Matplotlib);
Healthcare‑Datenplattform (REST‑APIs mit Flask; ML‑Integration für Disease Prediction; PostgreSQL‑Optimierung – Reports −30%);
Front‑end Data Apps (REST & GraphQL, Realtime Business‑Daten, Power BI/Tableau); Wireless Camouflage Spy Robot
Clustering & Regression in Python; ROI‑Genauigkeit ~98%; Rule‑based Reco;
Visualisierung in Power BI); Fan Momentum Index – Football Analytics (Realtime‑Dashboard in Power BI & Python;
NLP‑Sentiment/Volumen/Audio; Validierung Real Madrid vs Dortmund, FIFA CWC 2025);
Motorsport‑Analyse – F1 Engine Sentiment (Text Mining & NLP mit Python; Dashboards mit Matplotlib);
Healthcare‑Datenplattform (REST‑APIs mit Flask; ML‑Integration für Disease Prediction; PostgreSQL‑Optimierung – Reports −30%);
Front‑end Data Apps (REST & GraphQL, Realtime Business‑Daten, Power BI/Tableau); Wireless Camouflage Spy Robot
IT- & Methoden
Python (Advanced; Flask, OpenCV, BeautifulSoup, TextBlob, pandas, scikit‑learn, Plotly, Matplotlib);
SQL (Advanced, PostgreSQL); Power BI, Tableau, Excel (Advanced); Azure, Google Cloud, Microsoft Fabric, Azure Synapse;
DAX (Intermediate), R Studio (Intermediate); REST/GraphQL, Git; Agile/CI/CD.
SQL (Advanced, PostgreSQL); Power BI, Tableau, Excel (Advanced); Azure, Google Cloud, Microsoft Fabric, Azure Synapse;
DAX (Intermediate), R Studio (Intermediate); REST/GraphQL, Git; Agile/CI/CD.
Verfügbarkeit
Karriereziele
Data Analyst / BI‑Engineer mit Fokus auf Python/SQL/Power BI/
Tableau, ML‑gestützte Analytik und Realtime‑Pipelines zur Entscheidungsunterstützung
Tableau, ML‑gestützte Analytik und Realtime‑Pipelines zur Entscheidungsunterstützung
Besonderheiten
Internationale Erfahrung (UAE, Deutschland, Indien); Azure AI Fundamentals,
Google Cloud Foundations, PG‑Diploma Data Science, Power BI/Maven & Python for Everybody Zertifikate;
Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Advanced), Deutsch (Elementary);
Kombination aus Softwareentwicklung + Datenanalyse; Team‑ und Service‑orientiert
Google Cloud Foundations, PG‑Diploma Data Science, Power BI/Maven & Python for Everybody Zertifikate;
Sprachen: Hindi (Muttersprache), Englisch (Advanced), Deutsch (Elementary);
Kombination aus Softwareentwicklung + Datenanalyse; Team‑ und Service‑orientiert